인간의 뇌(brain)는 1000 억 개의 뇌세포(neuron)와 1000조 개의 시냅스(synapse)로 이루어져 있으며, 현존하는 가장 빠른 supercomputer보다 50만배 적은 전력으로500배 이상의 연산을 실행할 수 있는 능력을 갖추고 있다고 알려져 있습니다. 이러한 두뇌의 놀라운 능력을 응용하기 위하여 그 기능을 이해하기 위한 노력이 이루어져 왔으며, 최근 새로운 사실들이 속속 발표되고 있습니다.

이러한 지식을 바탕으로 인공지능 (AI) 분야에서는 deep neural network (DNN) 기술을 활용하여 놀랄 만한 성과들을 보여 주고 있으며, convolutional neural network (CNN)이나 AlphaGo등이 좋은 예가 될 것입니다. 한편, 생물학적 뉴런(biological neuron)의 구조 기능을 보다 정확하게 모사한 spiking neural network (SNN) 기술을 활용한 뉴로모픽 (neuromorphic) 설계 또한 주목을 받고 있으며, IBM에서는 이를 활용한 TrueNorth IC를 발표한 바 있으며 앞으로도 괄목할 만한 성과가 도출될 것으로 예상되고 있습니다.

이에, 저희 반도체소사이어티에서는 인공지능 및 뉴로모픽 최근 기술동향을 소개하고 이들의 상호 접목을 위한 토론의 장을 마련하고자 “2017년 인공지능 반도체 워크샵”을 개최하게 되었습니다. 본 워크샵에서는 인공지능 기술의 정점이라고 할 수 있는 AlphaGo-Zero, CNN 알고리즘의 효율적 실행을 위한 accelerator architecture, 뉴런/시넵스 기능 및 이를 반도체로 구현하기 위한 소자기술, SNN 아키텍처 설계 동향 및 산업체 개발사례 등 다양한 주제들이 소개될 예정입니다.
 
이번 워크샵이 인공지능 및 뉴로모픽 산업 발전에 기여할 수 있기를 기대하며, 참석하는 모든 분들께 뜻 깊은 자리가 될 것을 확신하는 마음으로 여러분을 초대합니다.

 

2017년 11월